Final Softskill SIP

PENGARUH PENGENALAN KOMPUTER PADA PERKEMBANGAN PSIKOLOGI

ANAK: STUDI KASUS TAMAN BALITA SALMAN AL FARISI

Ditulis oleh : Mukhammad Andri Setiawani, Army Widyastuti dan Aulia Nurhuda

Fakultas Teknologi Industri

Universitas Islam Indonesia

Yogyakarta

Kesimpulan

Penelitian dilakukan dengan membagikan kuesioner tentang pengenalan komputer kepada anak yang diberikan kepada orang tua dari anak-anak yang dititipkan di Taman Balita Salman Al Farisi. Dari kuesioner yang telah disebarkan, diperoleh data bahwa semua anak di Taman Balita Salman Al Farisi telah diperkenalkan komputer oleh orang tuanya, baik berupa permainan komputer(computer game), CD interaktif, dan Multimedia.

Untuk mendapatkan data mengenai perkembangan anak, data dari kuesioner orang tua dilengkapi dengan tes perkembangan anak. Dengan demikian diharapkan akan dapat diketahui seberapa jauh perkembangan anak dan hubungannya dengan pengenalan komputer. Alat tes yang dipergunakan untuk menentukan perkembangan anak adalah Kartu Perkembangan Anak (KPA). KPA merupakan wujud deteksi dini (screening) terhadap perkembangan anak. KPA disusun berdasarkan: Bayley Scales of Infant Development, Tes Stanford – Binet, Denver Development Screening Test, Deteksi Kelainan Tumbuh Kembang Dini Depkes RI. Dari hasil pegukuran tersebut menunjukkan bahwa anak dengan dengan interaksi komputer yang lebih intensif menunjukkan nilai KPA dengan selisih yang cukup tinggi dari nilai standar.

MENGENAL INTERAKSI MANUSIA DAN KOMPUTER

Ditulis oleh: Dewi Agushinta Rahayu dan Dyah Pratiwi

Fakultas Sistem Informasi

Universitas Gunadarma

Depok

Kesimpulan

Menurut penelitian ini, Interaksi Manusia dan Komputer (IMK) merupakan subyek yang menggunakan teori dan metode yang relevan dari banyak bidang ilmu, meliputi ilmu-ilmu fisik dan sosial, juga teknik dan seni. Kontribusi yang penting dalam IMK berasaI dari ilmu komputer dan psikologi. Kontribusi laniutan berasal dari matematika, seni grafik, sosiologi dan intelejensi buatan.

Teori psikologi memberikan kontribusi yang besar terhadap pengertian IMK. Psikologi memperhatikan hal-hal tentang pengertian, model, ramalan dan penjelasan tentang apa yang menjadi fenomena paling kompleks, yatu perilaku manusia. Teori psikologi meliputi topic motivasi, emosi dan kesadaran sosial, sosial, dan lain sebagainya sehingga sulit mengatakan bidang psikologi mana yang relevan terhadap IMK karena semua aspek dari perilaku manusia mempunyai pengaruh terhadap interaksi manusia ke komputer dan komputer mempengaruhi perilaku manusia dalam segala cara.

EFEKTIVITAS MODEL PEMBELAJARAN TUTOR SEBAYA TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA DALAM BELAJAR MICROSOFT EXCEL DI KELAS VIII SMP DUA MEI BANJARAN

Ditulis oleh: Dedi Herianto, Parsaoran Siahaan, Jajang Kusnendar

Fakultas Pendidikan Ilmu Komputer

Universitas Pendidikan Indonesia

Bandung

Kesimpulan

Peneliti menggunakan salah satu variabel dalam psikologi yaitu efektivitas. Secara umum, efektivitas bisa diartikan keberhasilan. Dalam penelitian ini efektivitas diartikan sebagai keberhasilan dalam penggunaan metode pembelajaran tutor sebaya terhadap hasil belajar siswa bila dibandingkan dengan penggunaan model pembelajaran konvensional.

Tutor sebaya adalah sekelompok siswa yang telah tuntas terhadap bahan pelajaran, memberikan bantuan kepada siswa yang mengalami kesulitan dalam memahami bahan pelajaran yang dipelajarinya. Bantuan belajar oleh teman sebaya dapat menghilangkan kecanggungan. Bahasa teman sebaya lebih mudah dipahami, selain itu dengan teman sebaya tidak ada rasa enggan, rendah diri, malu, dan sebagainya, sehingga diharapkan siswa yang kurang paham tidak segan-segan untuk mengungkapkan kesulitan-kesulitan yang dihadapinya.

Inti dari metode pembelajaran tutor sebaya adalah pembelajaran yang pelaksanaannya dengan membagi kelas dalam kelompok-kelompok kecil, yang sumber belajarnya bukan hanya guru melainkan juga teman sebaya yang pandai dan cepat dalam menguasai suatu materi tertentu.

Dapat diambil kesimpulan bahwa hasil belajar Teknologi Informasi dan Komunikasi siswa kelas VIII SMP Dua Mei Banjaran Tahun Pelajaran 2009/2010 pada pokok bahasan rumus dan fungsi dengan menggunakan model pembelajaran Tutor Sebaya lebih efektif dibandingkan dengan pembelajaran yang menggunakan model pembelajaran konvensional dalam hal meningkatkan hasil belajar. Secara umum terjadinya perbedaan hasil belajar dimungkinkan karena dalam model pembelajaran Tutor Sebaya dikembangkan keterampilan siswa dalam bekerja sama, hubungan antara pribadi yang positif dari latar belakang yang berbeda, menerapkan bimbingan antar teman, dan tercipta lingkungan yang menghargai nilai-nilai ilmiah yang dapat membangun motivasi belajar pada siswa dan pada akhirnya akan berpengaruh terhadap hasil belajarnya.

Perbedaan Kepuasan Mahasiswa Pengguna Kartu Selular Teknologi GSM Dan CDMA

Ditulis oleh: Rahmat Sutrisno dan Dona Eka Putri, Psi., M.Psi.

Fakultas Psikologi

Universitas Gundarma

Depok

Kesimpulan

Penelitian ini bertujuan untuk menelitin apakah ada perbedaan kepuasan mahasiswa pengguna kartu selular GSM dan CDMA. Variabel psikologi yang diukur sudah sangat jelas adalah kepuasan. Kepuasan dalam penelitian ini adalah suatu emosi yang dihasilkan dari penilaian-penilaian atas rangkaian pengalaman. Ketika konsumen mengalami pengalaman yang positif terhadap suatu produk atau pelayanan, maka secara tidak langsung terhadap penilaian yang positif juga terhadap produk dan pelayanan yang bersangkutan, sehingga pada akhirnya tercapailah apa yang disebut dengan kepuasan konsumen.

Ada beberapa hal yang menyebabkan kepuasan konsumen antara lain: kualitas produk, harga, kualitas pelayanan, emosi, dan kemudahan mendapatkan produk. Dari faktor yang menyebabkan kepuasan tersebut dapat ditarik kesimpulan akhir dari penelitian bahwa ada perbedaaan kepuasan mahasiswa pengguna kartu selular teknologi GSM dan CDMA. Hal ini dapat dilihat berdasarkan analisis data yang dilakukan dengan menggunakan uji T (t-test) yaitu, Paired Sample T Test diperoleh nilai t sebesar 10,212 dengan signifikansi 0,000 (p < 0,05). Berarti ada perbedaan kepuasan mahasiswa yang sangat signifikan pengguna kartu selular teknologi GSM dan kartu selular teknologi CDMA.

The Helping Tool For Identification Of Mentally Retarded Children By Web-Based

Ditulis oleh: Umi Fadillah, Eko Nugroho, dan Abdul Kadir

Tim gabungan dari Universitas Surakarta dan Universitas Gajah Mada

Yogyakarta

Kesimpulan

Terkadang orang tua yang memiliki anak yang mengalami ganguan retasrdasi sulit untuk mngetahui kepribadian anak berkebutuhan khusus, hal tersebut menyebabkan sedikitnya pengetahuan untuk memberikan pendidikan dan perhatian yang sesuai dengan kondisi anak. Identifikasi dari gangguan mental yang dialami anak penting dilakukan terutama ketika tahap awal sekolah untuk menentukan pendidikan dan perhatian terhadap anak itu sendiri. Untuk menentukan identifikasi tersebut dbuatlah aplikasi sistem pakar menggunakan PHP dan software lain yang menjanjikan hasil lebih cepat dibandingkan dengan pemeriksaan manual.

Data dari tes yang akan digunakan berasal dari tes CPM (coloured Progessive Matrices) dan karakteristik lain yang menunjukkan gejala retardasi mental. Hasil akhir yang akan didapat adalah skor IQ dan klasifikasi retardasi mental anak secara cepat dan akurat.

Dari hasil penelitian yang dilakukan menggunaan sistem pakar bisa disimpulkan bahwa pengetahuan dasar tentang gejala retardasi mental yang dibuat mengunakan PHP MySQL bisa memberikan hasil yang lebih cepat dibandingkan menggunakan tes manual,sistem pakar ini bisa memberikan hasil yang valid karena merupakan gabungan dari tes dasar IQ dan karakteristik dari anak yang mengalami gangguan mental, data dari sistem pakar ini bisa diupdate tanpa merusak dasar pemrograman, sistem ini bisa membantu psikolog dan guru SLB untuk mengklasifikasikan anak yang mengalami gangguan mental sehingga bisa menberikan yang terbaik untuk mereka. Singkatnya, sistem pakar tentang identifikasi anak yang mengalami gangguan mental sangat bermanfaat baik bagi orang tua, psikolog, bahkan guru SLB tempat mereka akan bersekolah nanti karena memberikan data yang akurat bagaimana mendidik dan memberikan perhatian yang paling tepat untuk mereka.

Sistem Pakar Psikologi Untuk Diagnosa Keterbelakangan Mental

Sistem Pakar Psikologi Untuk Diagnosa Keterbelakangan Mental

Sistem pakar merupakan salah satu bagian dari kecerdasan buatan yang akhir – akhir ini mengalami perkembangan yang sangat pesat. Sistem ini dirancang untuk menirukan keahlian seorang pakar dalam menjawab pertanyaan dan menyelesaikan suatu permasalahan baik di bidang kesehatan atau kedokteran, bisnis, ekonomi dan sebagainya. Sistem pakar merupakan program komputer yang mampu menyimpan pengetahuan dan kaidah seorang pakar yang khusus. Sistem pakar sangat membantu untuk pengambilan keputusan, dimana sistem pakar ini dapat mengumpulkan dan menyimpan pengetahuan dari seseorang atau beberapa orang pakar dalam suatu basis pengetahuan (knowledge base) dan menggunakan sistem penalaran yang menyerupai seorang pakar dalam memecahkan masalah. Jadi, sistem pakar ini dapat memecahkan suatu masalah tertentu karena sudah menyimpan pengetahuan secara keseluruhan (Naser dan Zaiter, 2008).

Sulistyohati dan Hidayat (2008) mengatakan bahwa konsep dasar suatu sistem pakar mengandung beberapa unsur, diantaranya adalah keahlian, ahli, pengalihan keahlian, inferensi, aturan, dan kemampuan menjelaskan. Keahlian adalah salah satu penguasaan pengetahuan di bidang tertentu dan mempunyai keinginan untuk belajar memperbaharui pengetahuan dalam bidangnya. Pengalihan keahlian adalah mengalihkan keahlian dari seorang pakar dan kemudian dialihkan lagi ke orang yang bukan ahli atau orang awam yang membutuhkan. Pengalihan keahlian ini adalah tujuan utama dari sistem pakar. Inferensi merupakan suatu rangkaian proses untuk menghasilkan informasi dari fakta yang diketahui atau diasumsikan. Kemampuan menjelaskan merupakan salah satu fitur yang harus dimiliki oleh sistem pakar setelah tersedia program di dalam komputer.

Tujuan pengembangan sistem pakar sebenarnya tidak untuk menggantikan peran para pakar, namun untuk mengimplementasikan pengetahuan para pakar ke dalam bentuk perangkat lunak, sehingga dapat digunakan oleh banyak orang dan tanpa biaya yang besar (Sulistyohati dan Hidayat, 2008). Selain itu, bagi para ahli, sistem pakar ini justru akan membantu aktifitasnya sebagai asisten yang sangat berpengalaman (Handayani dan Sutikno, 2008). Untuk membangun sistem yang difungsikan untuk menirukan seorang pakar manusia harus bisa melakukan hal-hal yang dapat dikerjakan oleh para pakar.

Menurut Setiawan (2009), untuk membangun sistem yang seperti itu, maka dibutuhkan komponen-komponen sebagai berikut:

1.      Basis pengetahuan (Knowledge base). Berisi pengetahuan-pengetahuan yang dibutuhkan untuk memahami, memformulasikan dan memecahkan persoalan. Bentuk basis pengetahuan yang umum digunakan ada 2, yaitu: penalaran berbasis aturan dan penalaran berbasis kasus.

2.      Motor inferensi (inference engine). Ada 2 cara yang dapat dikerjakan dalam melakukan inferensi, yaitu:

a.       Forward chaining merupakan grup dari multiple inferensi yang melakukan pencarian dari suatu masalah kepada solusinya. Forward chaining adalah data-driven karena inferensi dimulai dengan informasi yang tersedia dan baru konklusi diperoleh.

b.      Backward chaining menggunakan pendekatan goal-driven, dimulai dari ekspektasi apa yang diinginkan terjadi (hipotesis), kemudian mencari bukti yang mendukung (atau kontradiktif) dari ekspektasi tersebut.

3.      Blackboard. Merupakan area kerja memori yang disimpan sebagai database untuk deskripsi persoalan terbaru yang ditetapkan oleh data input dan digunakan juga untuk perekaman hipotesis dan keputusan sementara.

4.      Subsistem akuisisi pengetahuan. Akuisisi pengetahuan adalah akumulasi, transfer, dan transformasi keahlian pemecahan masalah dari pakar atau sumber pengetahuan terdokumentasi ke program komputer untuk membangun atau memperluas basis pengetahuan.

5.      Antarmuka pengguna (User Interface). Digunakan untuk media komunikasi antara user dan program.

6.      Subsistem penjelasan. Digunakan untuk melacak respon dan memberikan penjelasan tentang kelakuan sistem pakar secara interaktif melalui pertanyaan.

7.      Sistem penyaring pengetahuan.

Keterbelakangan mental (Mental Retardetion)

1.      Definisi Keterbelakangan mental

Keterbelakangan Mental (Retardasi Mental, RM) adalah suatu keadaan yang ditandai dengan fungsi kecerdasan umum yang berada dibawah rata-rata disertai dengan berkurangnya kemampuan untuk menyesuaikan diri (berprililaku adaptif), yang mulai timbul sebelum usia 10 tahun.

2.      Penyebab Keterbelakangan Mental

Tingkat kecerdasan ditentukan oleh faktor keturunan dan lingkungan. Pada sebagian besar kasus RM, penyebabnya tidak diketahui; hanya 25% kasus yang memiliki penyebab yang spesifik (Maharani,2007). Secara kasar, penyebab RM dibagi menjadi beberapa kelompok:

a.       Trauma (sebelum dan sesudah lahir)

1)      Perdarahan intrakranial sebelum atau sesudah lahir

2)      Hipoksia (kekurangan oksigen), sebelum, selama atau sesudah lahir

3)      Cedera kepala yang berat

b.      Infeksi (bawaan dan sesudah lahir)

1)      Rubella kongenitalis

2)      Meningitis

3)      Infeksi sitomegalovirus bawaan

4)      Ensefalitis

5)      Toksoplasmosis kongenitalis

6)      Infeksi HIV

c.        Kelainan kromosom

1)      Kesalahan pada jumlah kromosom (Sindroma Down)

2)      Defek pada kromosom (sindroma X yang rapuh, sindroma Angelman,sindroma Prader-Willi)

3)      Translokasi kromosom dan sindroma cri du chat

d.       Kelainan genetik dan kelainan metabolik yang diturunkan

1)      Galaktosemia

2)      Penyakit Tay-Sachs

3)      Fenilketonuria

4)      Sindroma Hunter

5)      Sindroma Hurler

6)      Sindroma Sanfilippo

7)      Leukodistrofi metakromatik

8)      Adrenoleukodistrofi

9)      Sindroma Lesch-Nyhan

10)  Sindroma Rett

11)  Sklerosis tuberose

e.       Metabolik

1)      Sindroma Reye

2)      Dehidrasi hipernatremik

3)      Hipotiroid congenital

4)      Hipoglikemia

f.       Keracunan

1)      Pemakaian alkohol, amfetamin dan obat lain pada ibu hamil

2)      Keracunan metilmerkuri

3)      Keracunan timah hitam

g.      Gizi

1)      Kwashiorkor

2)      Marasmus

3)      Malnutrisi

h.      Lingkungan

1)      Kemiskinan

2)      Status ekonomi rendah

3)      Sindroma deprivasi.

Dalam perancangan basis pengetahuan ini digunakan kaidah produksi sebagai sarana untuk representasi pengetahuan. Kaidah produksi dituliskan dalam bentuk pernyataan: JIKA [premis] MAKA [konklusi]. Pada perancangan basis pengetahuan sistem pakar ini premis adalah gejala-gejala yang terlihat pada anak dan konklusi adalah jenis gangguan perkembangan yang diderita anak, sehingga bentuk pernyataannya adalah JIKA [gejala] MAKA [gangguan].

Bagian premis dalam aturan produksi dapat memiliki lebih dari satu proposisi yaitu berarti pada sistem pakar ini dalam satu kaidah dapat memiliki lebih dari satu gejala. Gejala-gejala tersebut dihubungkan dengan menggunakan operator logika DAN. Bentuk pernyatannya adalah:

JIKA [gejala 1]

DAN [gejala 2]

DAN [gejala 3]

MAKA [gangguan]

Adapun contoh kaidah Sistem Pakar menentukan penyebab keterbelakangan mental anak adalah sebagai berikut:

JIKA Anak berusia 10 tahun

DAN Mengidap Rubella kongenitalis

DAN Mengidap Meningitis

MAKA Penyebab keterbelakangan mental anak dari faktor infeksi

Berdasarkan contoh kaidah pengetahuan diatas maka kaidah tersebut dapat disimpan dalam bentuk sebuah tabel sehingga dapat lebih mudah untuk dimengerti. Dimana pada tabel tersebut terdapat kolom jenis-jenis penyebab keterbelakangan mental pada anak.

Contoh sistem pakar sederhana:

1.      Mulai

2.      Entry data awal (Usia, jenis kalamin, dll)

3.      Gejala penyebab (A-H)

4.      Pilihan yes/no dari gejala penyebab tersebut

5.      Selesai

6.      Kesimpulan penyebab utama keterbelakangan mental

Sumber:

Handayani, L dan Sutikno, T. (2008). Sistem pakar untuk diagnosis penyakit tht berbasis web dengan “e2glite expert system shell”. Jurnal Teknologi Industri, Volume 12, Nomor 1.

http://blog.stikom.edu/julianto/tag/expert-system/ diakses tanggal 3 november 2012

http://expertsys-es.blogspot.com/2011/06/contoh-aplikasi-sistem-pakar.html diakses tanggal 3 november 2012

http://journal.uii.ac.id/index.php/media-informatika/article/viewFile/106/66 diakses tanggal 3 november 2012

Naser, A. dan Zaiter, A. (2008). An expert system for diagnosing eye disease using clips. Journal of Theoretical and Applied Information Technology

Setiawan, Anton. (2009). Sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit telinga hidung tenggorokan pada manusia. Jurnal Telkomnika, Volume 7, Nomor 3

Sulistyohati, A. dan Hidayat, T. (2008). Aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit ginjal dengan metode dempster-shafer. Proceeding of SNASTI.

Artificial Intelegence

Artificial Intellegence

Sejarah

AI merupakan proses di mana peralatan mekanik dapat melaksanakan kejadian-kejadian dengan menggunakan pemikiran atau kecerdasan seperti manusia.

Pengertian AI dapat ditinjau dari dua pendekatan : 2)

1)      Pendekatan Ilmiah( A Scientific Approach)

Pendekatan dasar ilmiah timbul sebelum invansi ke komputer, ini tidak sama dengan kasus mesin uap. Pendekatan ilmiah melihat batas sementara dari komputer, dan dapat diatasi dengan perkembangan teknologi lanjutan. Mereka tidak mengakibatkan tingkatan pada konsep.

2)      Pendekatan Teknik( An Engineering Approach)

Usaha untuk menghindari definisi AI, tetapi ingin mengatasi atau memecahkan persoalan-persoalan dunia nyata (real world problem).

Kecerdasan Buatan (artificial intelligence) merupakan inovasi baru di bidang ilmu pengetahuan. Mulai ada sejak muncul komputer modern, yakni pada 1940 dan 1950. Ilmu pengetahuan komputer ini khusus ditujukan dalam perancangan otomatisasi tingkah laku cerdas dalam sistem kecerdasan komputer.

Awal pekerjaan dipusatkan pada seperti game playing (misalnya: audio dengan kecerdasan dan permainan catur(chess player), pembuktian teorema (theorem proving) pada Tugas-tugas formal (Formal Tasks).

Samual(1963) menulis sebuah program yang diberi nama check-er-playing program, yang tidak hanya untuk bermain game, tetapi digunakan juga pengalamannya pada permainan untuk mendukung kemampuan sebelumnya. Catur juga diterima, karena banyak sekali perhatian terhadap permaianan catur yang merupakan permainan yang lengkap atau kompleks, program catur di sini situasinya harus jelas dan rule atau ketentuannya harus seperti dunia nyata. Kandidat AI harus mampu menangani masalah-masalah yang sulit.

Logic theorist diawal percobaan untuk membuktikan teorema matematika. Ia mampu membuktikan beberapa teorema dari bab 1 Prinsip Matematika Whiteheat dan Russell.

Theorema Gelernter (1963) membuktikan pencarian area yang lain dari matematika yaitu geometri.

Pada tahun 1963, pemecahan masalah umum menggunakan object, pembuktian dengan atraksi(eksternal).

Sejak tahun 1970an banyak aplikasi yang dibuat, antara lain: SHAKEY, STUDENT, CHESS 4.5 MYCIN, PROSPECTOR.

Hubungan AI dengan kognisi manusia

Karena kecerdasan tiruan adalah ilmu yang berdasarkan proses manusia berpikir, maka penelitian bagaimana proses manusia berpikir adalah hal yan pokok.

Pada saat ini para peneliti hanya mulai mengerti sedikit dari proses berpikir tersebut, tetapi sudah cukup diketahui untuk membuat asumsi-asumsi yang pasti tentang bagaimana cara berpikir dan menggunakan asumsi-asumsi tersebut untuk mendesain suatu pro-gram komputer yang mempunyai kecerdasan secara tiruan.

Semua proses berpikir menolong manusia untuk menyelesaikan sesuatu masalah. Pada saat otak manusia mendapat informasi dari luar, maka suatu proses berpikir memberikan petunjuk tindakan atau respon apa yang dilakukan.

Hal ini merupakan suatu reaksi otomatis dan respon yang spesifik dicari untuk menyelesaikan masalah tertentu. Hasil akbar dari semua proses berpikir tersebut disebut tujuan (goal).

Pada saat tujuan telah dicapai, pikiran akan segera berhadapan dengan tujuan-tujuan lainnya yang akan dicapai. Di mana se-mua tujuan-tujuan ini bila terselesaikan akan mengantar ke suatu tujuan utama. Dalam proses ini tidak ada satupun cara berpikir yang mengarah ke tujuan akhir dilakukan secara acak dan sembarangan.

Kecerdasan manusia dapat dipecah-pecah menjadi kumpulan fakta-fakta (facts) dan fakta-fakta ini yang digunakan untuk mencapai tujuan. Hal ini dilakukan dengan memformulasikan sekelompok aturan-aturan(rules) yang berhubungan dengan fakta-fakta yang disimpan dalam otak.

AI dan sistem pakar

Sistem pakar atau lebih dikenal dengan expert sistem merupakan salah satu domain dari penelitian kecerdasan buatan.

Sistem pakar atau Expert System biasa disebut dengan “knowledge- based system” adalah program penasehat berbasis komputer yang mencoba meniru proses berpikir dan pengetahuan dari seorang pakar dalam menyelesaikan masalah-masalah spesifik.

Sistem ini bekerja dengan menggunakan pengetahuan (knowledge) dan metode analisis yang telah didefinisikan terlebih dahulu oleh pakar yang sesuai dengan bidang keahliannya. Sistem ini disebut sistem pakar karena fungsi dan perannya sama seperti seorang ahli yang harus memiliki pengetahuan, pengalaman dalam memecahkan suatu persoalan. Sistem biasanya berfungsi sebagai kunci penting yang akan membantu suatu sistem pendukung keputusan atau sistem pendukung eksekutif.

Sistem pakar terdiri dari dua komponen utama yaitu: basis pengetahuan (knowledge base) dan alat pengambilan kesimpulan ( inference engine). Biasa pengetahuan didapat dari akumulasi pengetahuan pakar pada bidang tertentu.

Pengetahuan didefinisikan sebagai kumpulan data dan himpunan aturan untuk memanipulasi atau mengolah data untuk menjadi pengetahuan baru. Basis pengetahuan merupakan komponen penting dari suatu sistem pakar, besar kecilnya kemampuan sistem pakar biasanya ditentukan oleh kapasitas dari basis pengetahuannya, sedangkan mesin pengambil keputusan adalah aplikasi yang membantu dan memandu pengguna sistem pakar dalam memanipulasi data dan memilih pengetahuan yang sesuai untuk mendapatkan kesimpulan.

Eliza

Eliza meruapakan salah satu program chat bot yang dasarnya adalah Psikoterapi Carl Roger. Eliza sering disebut psikiatristnya komputer. Merupakan salah satu hasil dari AI yang berbasis NLP (natural language processing) dan NLU (natural language understanding).

Parry

Serupa dengan Eliza yang berbasiskan Psikoterapist, Parry dibuat pada tahun 1972 oleh psikiatrist Kenneth Colby dari Universitas Stanford yang berbasiskan paranoid skizofrenia.. Program ini mengimplementasi perilaku paranoid skizofrenia berdasarkan konsep, dan kepercayaan, juga memberikan startegi penanganan yang konvensional. Program ini setingkat lebih maju dibanding Eliza.

Net Talk

NetTalk merupakan hasil penelitian Terrence Sejnowski dan Charles Rosenberg pada pertengahan 1980 mengenai jaringan saraf tiruan. NetTalk adalah sebuah program yang berdasarkan pada jaring-jaring neuron dengan membaca tulisan dan mengucapkannya keras-keras. NetTalk membaca keras-keras dengan cara mengkonversi tulisan menjadi fonem-fonem, unit dasar dari suara sebuah bahasa. Hal ini mengungkapkan bahwa belajar membaca melibatkan mekanisme kompleks yang banyak melibatkan bagian dari otak manusia. Sistem ini memiliki tiga lapisan yaitu: lapisan input (setiap unit merespon tulisan), lapisan output (unit menampilkan ke 55 fonem dalam bahasa inggris) dan lapisan unit tersembunyi (setiap unit ditambahkan koneksinya pada setiap input maupun output).

Sumber:

http://elib.unikom.ac.id/files/disk1/451/jbptunikompp-gdl-enjelwijay-22502-2-unikom_e-i.pdf diakses 28 Oktober 2012

http://en.wikipedia.org/wiki/PARRY diakses 28 Oktober 2012

http://muhtarul12.blogspot.com/2010/02/sistem-pakar-dan-kecerdasan-buatan.html diakses 28 Oktober 2012

http://nlp-addiction.com/eliza/ diakses 28 Oktober 2012

http://seed7.sourceforge.net/scrshots/eliza.htm diakses 28 Oktober 2012

http://www.yulyantari.com/tutorial/media.php?mod=detailmateri&mat=22&bab=1 diakses 28 Oktober 2012

https://webdosen.budiluhur.ac.id/dosen/930011/Kuliah/buku_AI.PDF diakses 28 Oktober 2012

Kusumadewi, S. (2003). Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya). Yogyakarta: Kanisius.

Russel, S and Norvigm P : Artificial Intelligence : A modern Approach. Prentice Hall, Second Edition.

Data

Pengertian SASD

Data adalah sesuatu yang belum mempunyai arti bagi penerimanya dan masih memerlukan adanya suatu pengolahan, dalam mengakses data ada dua jenis akses data yang dikenal, yaitu SASD (sequel acces storage device) yaitu akses data secara tidak langsung (berurutan). Penyimpanan berurutan (sequential) adalah media penimpanan untuk mengisikan catatan yang diatur dalam susunan tertentu. Catatan pertama harus diproses pertama kali, catatan ke-2 diproses pada urutan yang ke-2 dan seterusnya sampai file penuh. Penyimpanan akses langsung suatu penyimpanan yang memungkinkan mekanisme bacaan atau tulisan dapat diarahkan ke record tertentu tanpa pencarian secara urutan, contohnya pita magnetik

Pengertian DASD

Penyimpanan akses langsung (direct access storage) adalah suatu cara mengorganisasikan data yang memungkinkan catatan-catatan ditulis dan dibaca tanpa pencarian secara berurutan. Unit perangkat keras yang memungkinkan hal ini disebut direct accsess storage divice (DASD). DASD memiliki mekanisme membaca dan menulis yang dapat diarahkan ke lokasi manapun dalam medium penyimpanan. Walau beberapa teknologi DASD telah dibuat, yang paling populer adalah piringan magnetic.

Pemprosesan Data

1.      Pengolahan Batch à mencakup pengumpulan semua transaksi dan pemrosesan sekaligus dalm batch.

2.      Pengolahan Online à mencakup pengolahan transaksi satu persatu, terkadang pada saat transaksi itu terjadi transaksi lain, karenanya berorientasi maka sering disebut pemrosesan transaksi.

3.      Sistem Realtime à suatu sistem yang mengendalikan sistem fisik. Sistem ini mengharuskan komputer merespon dengan cepat pada status sistem fisik. Istilah real-time ini digunakan untuk menggambarkan sistem on-line yang bereaksi pada kegiatan sistem fisik secara cukup cepat, sehingga dapat mengendalikan sistem tersebut. Sistem ini merupakan bentuk khusus dari sistem on-line yang diperluas kemampuannya dengan menggunakan sumber daya konseptual untuk menentukan operasi dari sistem fisik tersebut.

Sumber :

http://blog.binadarma.ac.id/usman/?p=938

http://cheppyandriana.blogspot.com/2010/01/pengertian-memory.html

http://andreaspanjaitan.blogspot.com/2010/01/pengertian-batch-file.html

http://amethyst070188.wordpress.com/2010/10/10/memory-komputer-sedikit-tentang-dasd-dan-sasd/

http://anisyahputri.blogspot.com/2010/11/database.html

http://rianti-ridhamalia.blogspot.com/2011/11/pengertian-batch-file.html

http://cyrillusdodi.blogspot.com/2011/11/pengertian-batch-processing.html

http://pitikkedu.blogspot.com/2012/09/pengertian-online.html

http://rachmadpropaganda.wordpress.com/2011/04/01/online-communication/